A inteligência artificial transcendeu as fronteiras da ficção científica para se tornar uma força motriz em diversas indústrias. Alexandr Wang, co-fundador da ScaleAI e o mais jovem bilionário autodidata do mundo, tem um papel crucial nesse avanço. Seu percurso, que começou com uma desistência do MIT, culminou na fundação de uma startup de rotulagem de dados de IA, que conta com o apoio da Amazon e é avaliada em US$ 14 bilhões.
Wang abandonou o MIT para fundar a ScaleAI, uma empresa que realiza a rotulagem de dados essenciais para a funcionalidade dos modelos de inteligência artificial. Ele atingiu o status de bilionário aos 24 anos e, aos 27, possui um patrimônio líquido de US$ 2 bilhões. Durante uma conversa com Jeff Berman, CEO da WaitWhat Media, e Lama Nachman, da Intel, Wang compartilhou suas perspectivas sobre as habilidades necessárias para triunfar na economia orientada pela IA.
A Importância da Engenharia de Prompt
Wang enfatizou a importância da “engenharia de prompt”, que envolve a criação de instruções para que chatbots de IA possam responder de forma eficaz. Esta prática está no cerne das interações humano-IA, moldando como as máquinas interpretam e respondem às consultas humanas. No entanto, Wang vai além, destacando a necessidade de habilidades que permitam à IA alcançar um raciocínio mais humano em períodos prolongados.
Muitos modelos de IA são competentes em prever o próximo passo, mas falham em processar múltiplos passos com precisão. “Elas costumam cometer erros na terceira, quarta ou quinta etapa de raciocínio,” observou Wang. Ele destacou que os humanos terão sempre uma vantagem significativa sobre a IA quando se trata de raciocinar ao longo de períodos mais extensos.
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Matemática e Física: disciplinas fundamentais
Na discussão sobre as áreas de estudo que fomentam o pensamento a longo prazo, Wang destacou a importância de disciplinas como matemática e física. Ele acredita que esses campos ensinam a pensar em termos de longos horizontes temporais e implicações de múltiplos passos, o que é altamente valioso. “Clássico, como fazer matemática, física, essas áreas técnicas são muito importantes,” disse Wang.
A vantagem humana: pensamento crítico e filosofia
Lama Nachman complementou as observações de Wang, sublinhando o valor do pensamento crítico e do raciocínio, especialmente ao interagir com respostas de IA que podem estar incorretas. Neste contexto, a importância das ciências humanas, como a filosofia, também foi ressaltada. A recomendação de Mustafa Suleyman da Microsoft de que programadores deveriam fazer cursos de filosofia ilustra bem essa necessidade.
O estado atual dos modelos de IA
Wang destacou que estamos no estágio inicial da verdadeira “Inteligência Artificial Geral” (IAG). Os modelos de IA atuais são eficientes em predições de curto prazo, mas ainda têm um longo caminho a percorrer para alcançar o raciocínio humano a longo prazo. A integração de grandes quantidades da internet como fonte de dados para treinar IA é um passo inicial importante, mas é igualmente crucial focar na resolução de problemas de raciocínio em cadeia para avançar.
A história de Alexandr Wang é uma poderosa ilustração do que é possível com inovação, pensamento crítico e educação técnica. Para prosperar na economia de inteligência artificial, é essencial desenvolver habilidades em engenharia de prompt e pensamento crítico, enquanto se mantém uma proximidade com disciplinas técnicas e ciências humanas.
