Você já teve a sensação de que os resultados das buscas na internet não são mais tão bons quanto costumavam ser? Se sim, você não está sozinho. Um estudo recente da Amazon Web Services (AWS) revelou que 57% do conteúdo na web atualmente é gerado por inteligência artificial (IA) ou traduzido automaticamente usando algoritmos de IA.
Isso está contribuindo para um fenômeno conhecido como “colapso de modelo”, um problema que exploramos em detalhes neste post aqui, mas que mereceu um retorno.
O impacto da tradução automática na qualidade do conteúdo
Um estudo recente aponta a tradução automática (MT) de baixo custo como um dos principais vilões por trás da degradação da qualidade do conteúdo na web. Essa prática consiste em pegar um conteúdo original e traduzi-lo para vários idiomas, muitas vezes sem qualquer revisão humana ou consideração pelo contexto cultural.
Segundo os pesquisadores, esse tipo de tradução domina a quantidade de conteúdo disponível em idiomas com menos recursos, onde a tradução automática é mais prevalente. O resultado é uma proliferação de conteúdo repetitivo e previsível, que oferece pouco valor aos usuários.
Esse fenômeno também contribui para um viés na seleção do tipo de dados traduzidos para múltiplos idiomas, privilegiando tópicos mais fáceis de traduzir, como “conversação e opinião”, em detrimento de conteúdos mais complexos e especializados.
Colapso de modelo: o que é e por que importa?
O colapso de modelo ocorre quando a qualidade dos dados usados para treinar modelos de IA se deteriora, resultando em uma degradação do desempenho desses modelos. Isso é especialmente preocupante em um cenário onde grande parte do conteúdo disponível online é gerado por IA ou traduzido automaticamente.
Modelos de linguagem avançados, como ChatGPT, Gemini e Claude, dependem de grandes quantidades de dados de qualidade para manter seu desempenho. Com a internet cada vez mais inundada por conteúdo gerado por IA, esses modelos podem acabar “alimentando-se” de dados imprecisos e redundantes, prejudicando sua capacidade de fornecer respostas relevantes e úteis.
Na edição de 23/09 da nossa newsletter, exploramos em profundidade como esse fenômeno pode levar a uma homogeneização do conteúdo e à perda de nuances importantes. À medida que a diversidade de informações diminui, os resultados de busca se tornam mais genéricos e menos úteis para quem procura respostas específicas ou opiniões especializadas.
Evidências de degradação na qualidade dos dados
Os pesquisadores da AWS conduziram um experimento interessante para ilustrar as consequências do colapso de modelo. Eles pediram a linguistas profissionais que classificassem 10.000 sentenças aleatórias em inglês em uma de 20 categorias. O resultado foi surpreendente: houve uma mudança significativa na distribuição dos tópicos à medida que o número de traduções aumentava. Conteúdos relacionados a “conversação e opinião” saltaram de 22,5% para 40,1% nas traduções de 8+ vias (número de idiomas em que o conteúdo foi traduzido).
Além disso, descobriram que as traduções altamente multi-vias apresentavam qualidade significativamente inferior, com pontuações 6,2 pontos mais baixas na métrica Comet de estimativa de qualidade, em comparação com traduções 2-vias. Esse resultado destaca como o uso indiscriminado de IA para geração e tradução de conteúdo pode levar a uma internet cada vez mais saturada por informações superficiais e de baixa qualidade.
Como o colapso de modelo afeta pequenas empresas e criadores de conteúdo
Para pequenas empresas e criadores de conteúdo, o colapso de modelo representa um desafio significativo. Com a qualidade dos resultados de busca em declínio, torna-se mais difícil para esses negócios alcançarem seu público-alvo e se destacarem em meio ao mar de conteúdo repetitivo e previsível. Isso pode resultar em menos tráfego orgânico e, consequentemente, em menores oportunidades de conversão e crescimento.
Por outro lado, há uma oportunidade para quem conseguir se destacar oferecendo conteúdo autêntico, original e de alta qualidade. As empresas que investirem em criar conteúdos relevantes e especializados, que vão além do óbvio e do superficial, poderão atrair uma audiência mais qualificada e engajada, diferenciando-se da concorrência.
O que podemos fazer para evitar o colapso de modelo?
- Priorize a qualidade sobre a quantidade: Em vez de produzir uma grande quantidade de conteúdo de baixa qualidade, concentre-se em criar peças mais aprofundadas e bem pesquisadas. Isso não apenas melhora o SEO, mas também oferece mais valor para o leitor.
- Evite o uso excessivo de ia para geração de conteúdo: Embora ferramentas de IA possam ajudar na criação de conteúdo, é importante garantir que haja uma revisão humana rigorosa. Certifique-se de que o conteúdo gerado tenha coerência, precisão e valor agregado para o público-alvo.
- Invista em conteúdo original: Crie conteúdos que sejam únicos e que reflitam a expertise e o ponto de vista da sua empresa. Isso ajudará a diferenciar seu site em um ambiente cada vez mais saturado por informações duplicadas.
- Monitore a qualidade do seu conteúdo: Use métricas de qualidade para avaliar a eficácia do seu conteúdo. Ferramentas de análise de SEO e feedback direto dos usuários podem ajudar a identificar áreas que precisam de melhorias.
Vem com a gente!
Para evitar o colapso de modelo e garantir que seu conteúdo se destaque em um cenário de busca cada vez mais complicado, é essencial adotar uma abordagem estratégica e focada na qualidade. Não basta apenas gerar conteúdo; é necessário criar valor real para o público.
